當(dāng)前，全球產(chǎn)業(yè)競爭格局正經(jīng)歷深刻重構(gòu)，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量。對于眾多產(chǎn)業(yè)集群而言，如何在激烈的市場競爭中實(shí)現(xiàn)突圍與躍升，是一個緊迫的時代命題。我們認(rèn)為，大力推動“共享智造”模式，充分釋放人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)的協(xié)同效應(yīng)，正是打開這扇突圍之門的“金鑰匙”。

“共享智造”并非簡單的設(shè)備共享或產(chǎn)能調(diào)配，其核心在于構(gòu)建一個開放、協(xié)同、智能的制造生態(tài)系統(tǒng)。它通過云平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等載體，將分散在不同企業(yè)、不同環(huán)節(jié)的計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源、模型算法、專業(yè)知識乃至制造能力進(jìn)行集成、池化和按需配置。在這一模式下，人工智能的基礎(chǔ)資源——如大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、高性能算力平臺、通用與行業(yè)大模型——以及深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、智能控制等關(guān)鍵技術(shù)，得以突破單個企業(yè)的資源與技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)跨組織、跨邊界的流動與共享。

人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)，是“共享智造”得以高效運(yùn)行的基石與引擎。一方面，海量、多源、高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和優(yōu)化AI模型的“燃料”。通過共享機(jī)制，產(chǎn)業(yè)集群可以匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)，形成更豐富、更具代表性的數(shù)據(jù)資源池，有效破解單個企業(yè)數(shù)據(jù)孤島、樣本不足的難題，為開發(fā)更精準(zhǔn)、更魯棒的行業(yè)AI解決方案提供可能。另一方面，日益復(fù)雜的AI模型訓(xùn)練與推理需要強(qiáng)大的算力支撐。建設(shè)或接入共享的算力基礎(chǔ)設(shè)施（如智算中心、行業(yè)云），能夠?yàn)榧簝?nèi)廣大企業(yè)，特別是中小企業(yè)，提供普惠、彈性的算力服務(wù)，大幅降低其應(yīng)用AI技術(shù)的門檻與成本。預(yù)訓(xùn)練的行業(yè)大模型、開放的算法工具庫、共享的知識圖譜等，可作為“技術(shù)公器”，加速共性技術(shù)的擴(kuò)散與應(yīng)用迭代。

讓“共享智造”真正成為產(chǎn)業(yè)集群突圍的“金鑰匙”，需要系統(tǒng)謀劃與務(wù)實(shí)推進(jìn)。

需強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)與生態(tài)構(gòu)建。地方政府與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟應(yīng)牽頭制定“共享智造”發(fā)展路線圖，明確人工智能基礎(chǔ)資源（數(shù)據(jù)、算力、模型）的共享標(biāo)準(zhǔn)、接口規(guī)范、權(quán)責(zé)機(jī)制與安全準(zhǔn)則。鼓勵領(lǐng)軍企業(yè)、平臺企業(yè)、高校及科研院所共建開放創(chuàng)新平臺，形成“資源貢獻(xiàn)者、平臺運(yùn)營者、技術(shù)開發(fā)者、應(yīng)用受益者”多方共贏的生態(tài)。

需聚焦場景驅(qū)動與價值落地。避免為“共享”而“共享”，應(yīng)緊密結(jié)合特定產(chǎn)業(yè)集群（如高端裝備、生物醫(yī)藥、新材料等）的痛點(diǎn)需求，選擇產(chǎn)品協(xié)同研發(fā)、工藝智能優(yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同調(diào)度、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量在線檢測等具有高價值的場景進(jìn)行突破。通過“揭榜掛帥”“賽馬機(jī)制”等方式，引導(dǎo)AI技術(shù)資源精準(zhǔn)賦能，讓企業(yè)切實(shí)感受到效率提升、成本降低、質(zhì)量改善的真金白銀。

再次，需筑牢安全與信任屏障。數(shù)據(jù)安全、模型安全、網(wǎng)絡(luò)安全是“共享智造”的生命線。必須通過技術(shù)創(chuàng)新（如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈）與制度保障相結(jié)合，確保數(shù)據(jù)在共享流通過程中的所有權(quán)、使用權(quán)清晰，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”“模型可用不泄露”，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的信任基礎(chǔ)。

需培育復(fù)合型人才與共享文化。既懂制造工藝又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才是橋梁。需加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)，并鼓勵企業(yè)內(nèi)部技術(shù)骨干向“AI+制造”轉(zhuǎn)型。培育開放協(xié)作、互利共贏的產(chǎn)業(yè)文化，改變“重?fù)碛小⑤p共享”的傳統(tǒng)觀念，認(rèn)識到在數(shù)字時代，共享能力可能比獨(dú)占資源更能帶來競爭優(yōu)勢。

面對智能化浪潮，產(chǎn)業(yè)集群的突圍之路在于協(xié)同與共享。通過構(gòu)建以人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)為核心支撐的“共享智造”新生態(tài)，我們能夠有效聚合分散的創(chuàng)新要素，放大智能技術(shù)的賦能效應(yīng)，從而推動整個產(chǎn)業(yè)集群向高端化、智能化、綠色化邁進(jìn)，在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中搶占制高點(diǎn)、塑造新優(yōu)勢。這把“金鑰匙”，值得全力鍛造與善用。